Отзыв на статью «Профориентация в эпоху цифровой трансформации».

От уважаемых коллег из Научно-исследовательского центра профессионального образования РАНХиГС мы получили официальное приглашение прокомментировать интереснейшую статью «Профориентация в эпоху цифровой трансформации».

Разница в стилистке глав (как с обилием канцелярита, так и более-менее лапидарных), неполная согласованность между главами и встречающиеся абзацы черновой правки отчетливо показали, насколько напряженной была работа, которую проделали авторы с материалом, безусловно полезным и актуальным.

В тезисах авторы затрагивают внешние изменения в форматах ведения профориентационной работы в условиях доступных цифровых технологий; нащупывают пути таксономии технологий и этапов ее развития; со вкусом смакуют новые термины («цифророждённые»), отдают дань уже ранее звучавшим (о тотальной «конвергенции» всего со всеми) и почти отворачиваются от трендовых слов дней прошедших («постиндустриальность»).

Читать далее «Отзыв на статью «Профориентация в эпоху цифровой трансформации».»

Построение графа профессионально важных качеств (ПВК)

Часть 1. Построение графа ПВК для системы диагностики: методика и поиск решений

В Атласе Навигатум, который содержит описание более 25 000 современных профессий, специальностей и должностей, встречается свыше 300 уникальных профессионально важных качеств.

Читать далее «Построение графа профессионально важных качеств (ПВК)»

Умные тесты – адаптивные или динамические?

Чем адаптивные тесты отличаются от динамических тестов и какие из них можно назвать «умными тестами»?

После недавнего выступления на конференции, где я рассказывал о беспомощной «цифре» на примере современных психологических тестов, пришло много различных отзывов и вопросов.

И несколько раз был задан вопрос про «адаптивные тесты» — ведь они известны достаточно давно, что в них особого?

Читать далее «Умные тесты – адаптивные или динамические?»

Мир соревнующихся UX-интерфейсов в программах обработки больших данных

Поговорим о техтребованиях к UX-программированию

Как мудро подметили на научной конференции, посвященной проблемам искусственного интеллекта:

«Раньше мы о нем только говорили, сейчас мы в основном действуем».

Алгоритмы способны быстро проанализировать несоизмеримо большие наборы разносторонних данных, что физически невозможно для человека. Фактически, это и есть торжество так называемого «искусственного интеллекта» над человеком.

Программы пишут люди, часто ошибаясь в предпосылках и выводах, да и вообще страдая потерями здравого смысла. Но одни страдают больше, а другие меньше. 

Читать далее «Мир соревнующихся UX-интерфейсов в программах обработки больших данных»